Pet Care - Alimentador automático com Inteligência Artificial

Desenvolvimento de um aplicativo móvel para iPhone utilizando SwiftUI, que se integra a um sistema de comedouro inteligente projetado para ajudar animais em situação de rua. O comedouro foi construído em PVC, oferecendo durabilidade e resistência às condições climáticas adversas. No coração do sistema, utilizamos um Raspberry Pi como controlador, que gerencia a detecção de presença e o reconhecimento de animais.

Para a detecção e reconhecimento de cães e gatos, implementamos uma solução baseada em sensores de presença e uma câmera conectada ao Raspberry Pi, que utiliza a biblioteca OpenCV para processamento de imagens. Quando um animal é identificado, o sistema automaticamente cadastra suas informações em um banco de dados, facilitando o rastreamento e monitoramento.

O banco de dados foi estruturado de forma não relacional, utilizando o formato JSON, e está hospedado na nuvem através do serviço Claudant da IBM. Essa arquitetura permitiu a integração fluida dos dados com o aplicativo, embora a escalabilidade do sistema não tenha sido plenamente testada devido ao tempo limitado de implantação dentro do ambiente universitário.

O aplicativo oferece uma interface intuitiva onde os usuários podem acessar um mapa interativo dos comedouros, visualizar os animais cadastrados em cada local e até mesmo apoiar financeiramente o abastecimento dos comedouros, tudo diretamente pelo app. Além disso, o projeto explora o potencial de coleta de dados para apoiar políticas públicas voltadas à saúde animal e controle de zoonoses.